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无接触归家系统

时间:2021-03-24   访问量:2304

      传统社区门禁管理存在诸如:钥匙不方便、多张卡片不便携带、M1卡容易被破解有安全隐患、访客登记方式落后、供事后追溯的影像资料及办卡手续繁琐、费用高等问题。随着深度学习在人脸识别中的应用,人脸识别准确率得到了极大提升,也为解决传统社区门禁管理提供了一种新的思路。依托人脸识别设备,创造出一整套运用于智慧社区中的一脸通系统,彻底解放业主双手,提升访客体验,同时通过生物特征代替传统刷卡,提高了社区整体安全防范标准。

      系统设计过程中充分考虑了访客、人员通道、门禁等子系统的信息共享要求,对各子系统进行结构化和标准化设计,通过智慧社区管理平台将其整合成一个有机的整体。

一脸通系统将人脸特征作为身份识别的依据,并以此为基础借助视频技术、大数据、深度学习技术等,实现智慧社区日常管理的信息化和身份识别统一化。一脸通系统包含门禁、人员通道、访客、考勤等多场景不同类型出入口人脸身份验证。系统用于物业人员、业主和外部访客人脸权限验证。用于管理智慧社区物业人员考勤、业主及访客进出场景,人脸认证比对时通过图片库身份核验完成身份比对。

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